图 2：小分子结合蛋白的表征。

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* 通讯作者：Jinbo Xu, jinboxu@moleculemind.com 参考文献 [1] Joseph L Watson, David Juergens, Nathaniel R Bennett, Brian L Trippe, Jason Yim, Helen E Eisenach, Woody Ahern, Andrew J Borst, Robert J Ragotte, Lukas F Milles, et al. De novo design of protein structure and function with rfdiffusion. Nature, 620 (7976):1089–1100, 2023. [2] Martin Pacesa, Lennart Nickel, Christian Schellhaas, Joseph Schmidt, Ekaterina Pyatova, Lucas Kissling, Patrick Barendse, Jagrity Choudhury, Srajan Kapoor, Ana Alcaraz-Serna, et al. One-shot design of functional protein binders with bindcraft. Nature, 646 (8084):483–492, 2025. [3] Vinicius Zambaldi, David La, Alexander E Chu, Harshnira Patani, Amy E Danson, Tristan OC Kwan, Thomas Frerix, Rosalia G Schneider, David Saxton, Ashok Thillaisundaram, et al. De novo design of high-affinity protein binders with alphaproteo. arXiv preprint arXiv:2409.08022, 2024. [4] Chai Discovery Team, Jacques Boitreaud, Jack Dent, Danny Geisz, Matthew McPartlon, Joshua Meier, Zhuoran Qiao, Alex Rogozhnikov, Nathan Rollins, Paul Wollenhaupt, et al. Zero-shot antibody design in a 24-well plate. bioRxiv, pages 2025–07, 2025. [5] Luis S Mille-Fragoso, John N Wang, Claudia L Driscoll, Haoyu Dai, Talal Widatalla, Xiaowei Zhang, Brian L Hie, and Xiaojing J Gao. Efficient generation of epitope-targeted de novo antibodies with germinal. bioRxiv, 2025. [6] Hannes Stark, Felix Faltings, Min Gyu Choi, Yuxin Xie, Eunsu Hur, Timothy O’Donnell, Anton Bushuiev, Talip Uçar, Saro Passaro, Weian Mao, et al. Boltzgen: Toward universal binder design. bioRxiv, pages 2025–11, 2025. [7] BioGeometry Team and Jian Tang. Rapid de novo antibody design with geoflow-v3. bioRxiv, pages 2025–10, 2025. [8] Sheng Xu, Qiantai Feng, Lifeng Qiao, Hao Wu, Tao Shen, Yu Cheng, Shuangjia Zheng, and Siqi Sun. Foldbench: An all-atom benchmark for biomolecular structure prediction. bioRxiv, pages 2025–05, 2025. [9] Josh Abramson, Jonas Adler, Jack Dunger, Richard Evans, Tim Green, Alexander Pritzel, Olaf Ronneberger, Lindsay Willmore, Andrew J Ballard, Joshua Bambrick, et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with alphafold 3. Nature, 630 (8016):493–500, 2024. [10] Helen M Berman, John Westbrook, Zukang Feng, Gary Gilliland, Talapady N Bhat, Helge Weissig, Ilya N Shindyalov, and Philip E Bourne. The protein data bank. Nucleic Acids Research, 28 (1):235–242, 2000. [11] Claudio Mirabello and Björn Wallner. Dockq v2: improved automatic quality measure for protein multimers, nucleic acids, and small molecules. Bioinformatics, 40 (10):btae586, 2024. [12] Saro Passaro, Gabriele Corso, Jeremy Wohlwend, Mateo Reveiz, S. Thaler, Vignesh Ram Somnath, Noah Getz, Tally Portnoi, J. Roy, Hannes Stark, D. Kwabi-Addo, Dominique Beaini, Tommi Jaakkola, and Regina Barzilay. Boltz-2: Towards accurate and efficient binding affinity prediction. bioRxiv, pages 2025–06, 2025. [13] ByteDance Seed. Protenix-v2: Broadening the reach of structure prediction and biomolecular design. 2025. [14] ByteDance AML AI4Science Team, Xinshi Chen, Yuxuan Zhang, Chan Lu, Wenzhi Ma, Jiaqi Guan, Chengyue Gong, et al. Protenix—advancing structure prediction through a comprehensive alphafold 3 reproduction. bioRxiv, pages 2025–01, 2025. [15] Salvatore Candido et al. Language modeling materializes a world model of protein biology, 2026. URL https://github.com/biohub/esm. Biohub preprint. [16] Ivan Anishchenko, Samuel J Pellock, Tamuka M Chidyausiku, Theresa A Ramelot, Sergey Ovchinnikov, Jingzhou Hao, Khushboo Bafna, Christoffer Norn, Alex Kang, Asim K Bera, et al. De novo protein design by deep network hallucination. Nature, 600 (7889):547–552, 2021. 附录 A 设计 VHH 序列针对已知抗体数据库的 CDR 相似性分析 为评估设计序列相对于已知抗体序列的新颖性，我们对 338 个 VHH 序列进行了 CDR 相似性分析，涵盖 11 个靶标系统，并额外检查了每个系统中亲和力最高的 VHH 候选物。

他牵头申报了智能建造技术新专业，并规划了明年申报建筑设备技术专业的路径。

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2009年，华谊兄弟上市的时候，黄晓明以每股3元的价格买了180万股华谊原始股，后来又增持到360万股。

C 设计 VHH 的结构新颖性：与已知 PDB 复合物的结合姿态比较 VHH 序列是针对 11 个靶标 de novo 设计的，其中 9 个靶标在 PDB 中没有现有的 VHH 复合物结构（BHRF1、CD7、IL-2、IL-20、IL-3、IL-7Rα、InsulinR、PD-1、PDGFR）；只有 PD-L1 和 TNFα 有已知的 VHH 复合物可供比较。

8、中国男篮18分大胜，赵继伟17+6李弘权17+4，胡金秋13+6杨瀚森10+5

与通用修复模型（SwinIR、Cycle-GAN）、相同架构但从零训练的基线模型，以及各任务专用方法的对比中，HorusEye 在 PSNR 和 SSIM 上均具优势。

不过，对于材料发现而言，找到「理论上性能合适」的分子还远远不够。

与 DFT 的速度对比：对于 Cr₆Os₂，Quantum Espresso（QE）优化器完成 38 次迭代需要约 138 分钟，而 DAO-G 完成 1000 次采样仅需 1.5 分钟，单次迭代速度差距超过 2000 倍。

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25-26日以多云到阴天气为主 最高气温在31 ～ 32℃ 最低气温在 26 ～ 27℃ 27日- 29日 天空转晴 气温回升 最高气温在34～35℃ 最低气温在 27 ～ 28℃ 气温高、湿度大，体感闷热 请大家做好防暑降温措施 未来天气预报 今夜 阴有分散性雷阵雨 微风，最低24℃ 7月24日 星期五 上午：多云转阴 下午：阴有分散性雷阵雨 夜间：阴 微风，31到24℃ 体感温度31到25℃ 7月25日 星期六 多云转阴 微风，32到26℃ 体感温度33到27℃ 7月26日 星期日 阴转多云 微风，31到27℃ 体感温度31到27℃ 7月27日 星期一 多云转晴 微风，34到27℃ 体感温度35到28℃ 7月28日 星期二 晴间多云 微风，35到27℃ 体感温度37到27℃ 7月29日 星期三 多云 微风，34到28℃ 体感温度35到28℃ 7月30日 星期四 雷阵雨转多云 微风，33到27℃ 体感温度33到28℃ 编辑 | 杨秋煜 来源 | 天津气象7月23日，重庆市梁平区公安局发布警情通报。

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潘昱锜，论文一作，中国科学院自动化研究所博士生，2024 年本科毕业于南京大学匡亚明学院。